Hailo-8 AI M.2 Modül, 26 TOPS (Tera-Operasyon/Saniye)
seviyesindeki olağanüstü yapay zekâ işlem gücüyle edge cihazlarda gerçek
zamanlı ve düşük gecikmeli AI çıkarımı (inferencing) sağlar. Yalnızca 2.5W
tipik güç tüketimi ile enerji verimliliğini korurken, çoklu akış ve çoklu
model işlemlerini eş zamanlı olarak gerçekleştirebilir. Hailo’nun ödüllü
mimarisi sayesinde, video analizinden görüntü tanımaya kadar birçok AI
senaryosu artık uç noktalarda gerçekleştirilebilir hale geliyor.
Bu modül; TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, ONNX,
Keras gibi popüler framework’leri destekler ve Linux ile Windows işletim
sistemlerinde çalıştırılabilir. PCIe Gen3 x4 arayüzüne sahip olan Hailo-8,
Raspberry Pi HAT+ uyumluluğuna da sahiptir. Paket içerisindeki PCIe-M.2
adaptör sayesinde kolay entegrasyon sağlanır.
Soğutma performansını artırmak adına hava akışı açıklığı
tasarlanmış ve fan montajına uygun alan bırakılmıştır. Ayrıca modül üzerinde güç
izleme çipi ve EEPROM yer almakta, bu sayede sistem kararlılığı sürekli
olarak kontrol altında tutulabilir.
Not: Bu ürün yalnızca M.2 AI modülü ve PCIe adaptör
içerir. Raspberry Pi veya başka bir bilgisayar sistemi dahil değildir.
Özellik |
Değer |
AI İşlemci |
Hailo-8 |
Performans |
26 TOPS |
Form Faktörü |
M.2 Key M |
Güç Beslemesi |
3.3V ± %5 |
Güç Tüketimi |
Tipik: 2.5W / Maksimum: 8.65W |
Arayüz |
PCIe Gen3 x4 |
Uyumluluk |
TensorFlow, PyTorch, ONNX, Keras, TFLite |
İşletim Sistemi Desteği |
Linux & Windows |
Çalışma Sıcaklığı |
-40°C ~ 85°C |
Nem Dayanımı |
%5 ~ %90 RH (donmayan ortamda) |
Boyutlar |
22×80mm (22x42mm / 22x60mm kırılabilir alan) |
Sertifikalar |
CE, FCC Class A |
Soğutma Desteği |
Fan montaj alanı, hava kanalı boşluğu |
Montaj |
PCIe yuvasına + HAT+ uyumlu yapı |