Arduino Ventuno Q, yapay zekâ, robotik, bilgisayarlı görü ve gerçek zamanlı donanım kontrolünü tek bir platformda bir araya getiren yeni nesil Edge AI geliştirme kartıdır. Qualcomm Dragonwing™ IQ8 işlemci ve STM32H5 gerçek zamanlı mikrodenetleyiciden oluşan çift beyinli mimarisi sayesinde yüksek performanslı yapay zekâ işlemleri ile hassas donanım kontrolünü aynı anda gerçekleştirebilir.

40 Dense TOPS’a kadar NPU yapay zekâ performansı, 16 GB LPDDR5 RAM, 64 GB endüstriyel sınıf eMMC depolama, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3, 2.5 Gigabit Ethernet, MIPI kamera bağlantıları, CAN-FD, USB 3.0 ve Arduino UNO Shield uyumluluğu ile Ventuno Q; ileri seviye AI, robotik, otomasyon ve endüstriyel uygulamalar için güçlü bir geliştirme platformu sunar.

Samm Market üzerinden temin edebileceğiniz Arduino Ventuno Q, Linux tabanlı yapay zekâ uygulamalarından gerçek zamanlı motor ve sensör kontrolüne kadar geniş bir kullanım alanı sunar.

Önemli: Güç adaptörü ürünle birlikte verilmemektedir. Başlangıç için minimum 50 W, tam AI yükleri ve çevre birimleriyle kullanım için 65 W’a kadar USB-C PD güç kaynağı önerilir.

Arduino Ventuno Q Nedir?

Arduino Ventuno Q, yüksek performanslı yapay zekâ işlem gücünü gerçek zamanlı mikrodenetleyici kontrolüyle birleştiren çift işlemcili Edge AI ve robotik geliştirme platformudur.

Kartın yapay zekâ tarafında Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (QCS8275) MPU bulunurken, gerçek zamanlı kontrol görevleri STM32H5F5 Arm Cortex-M33 mikrodenetleyici tarafından gerçekleştirilir.

Bu çift beyinli yapı sayesinde Ventuno Q;

• Yapay zekâ modellerini çalıştırabilir,
• Kamera görüntülerini gerçek zamanlı analiz edebilir,
• LLM ve VLM modelleri çalıştırabilir,
• Ses tanıma ve konuşma uygulamaları geliştirebilir,
• Motor ve aktüatörleri hassas şekilde kontrol edebilir,
• CAN-FD üzerinden haberleşebilir,
• Sensör verilerini işleyebilir,
• Linux uygulamaları ile gerçek zamanlı kontrol görevlerini aynı sistemde çalıştırabilir.

MPU ve MCU arasındaki Arduino Bridge RPC iletişimi, Linux üzerinde çalışan yapay zekâ uygulamaları ile Zephyr RTOS üzerinde çalışan gerçek zamanlı donanım kontrolünün birlikte kullanılmasını sağlar.

40 TOPS’a Kadar Yapay Zekâ Performansı

Arduino Ventuno Q’nun en önemli özelliklerinden biri, Qualcomm Dragonwing IQ8 platformunda bulunan Hexagon Tensor AI Processor ile 40 Dense TOPS’a kadar NPU yapay zekâ hızlandırması sunmasıdır.

Bu yüksek AI işlem kapasitesi sayesinde cihaz üzerinde bulut bağlantısına ihtiyaç duymadan Edge AI uygulamaları geliştirilebilir.

Desteklenen kullanım senaryoları arasında:

• Bilgisayarlı görü
• Nesne algılama ve takip
• İnsan algılama
• Görüntü sınıflandırma
• Anomali tespiti
• Ses tanıma
• Keyword spotting
• Yapay zekâ destekli robotik
• LLM ve VLM uygulamaları
• Whisper ASR
• Metinden sese uygulamaları
• MediaPipe tabanlı hareket ve jest algılama

yer alır.

Edge AI mimarisi, verilerin doğrudan cihaz üzerinde işlenmesine olanak sağlayarak internet bağlantısına bağımlılığı azaltır ve gerçek zamanlı uygulamalar için avantaj sağlar.

Qualcomm Dragonwing IQ8 ve STM32H5 Çift Beyinli Mimari

Ventuno Q’nun tasarımını farklılaştıran temel özellik dual-brain architecture, yani çift beyinli mimarisidir.

AI Beyni – Qualcomm Dragonwing IQ8

Qualcomm Dragonwing IQ8 (QCS8275) tarafında:

• Octa-core Qualcomm Kryo Gen 6 CPU
• Adreno 623 GPU
• Hexagon Tensor AI Processor
• 40 Dense TOPS’a kadar NPU
• Qualcomm Spectra ISP

bulunur.

Bu bölüm Linux işletim sistemi üzerinde yapay zekâ, görüntü işleme ve yüksek seviyeli uygulamaları çalıştırmak için kullanılır.

Gerçek Zamanlı Kontrol Beyni – STM32H5F5

STM32H5F5 mikrodenetleyici:

• Arm Cortex-M33
• 250 MHz’e kadar çalışma frekansı
• 4 MB Flash
• 1.5 MB RAM

özelliklerine sahiptir.

STM32H5 tarafında Arduino Core ve Zephyr RTOS kullanılarak motor, PWM, GPIO, CAN-FD ve diğer gerçek zamanlı donanım görevleri hassas şekilde kontrol edilebilir.

Bu mimari özellikle AI robotik, otonom sistemler, endüstriyel otomasyon ve akıllı makine uygulamaları için önemli avantaj sağlar.

16 GB RAM ve 64 GB eMMC Depolama

Arduino Ventuno Q, 16 GB LPDDR5 RAM ve 64 GB endüstriyel sınıf eMMC depolama ile gelir.

16 GB RAM kapasitesi, yüksek kaynak gerektiren yapay zekâ modellerinin, Linux uygulamalarının ve çoklu görevlerin çalıştırılmasını destekler.

Daha yüksek depolama kapasitesine ihtiyaç duyulan projeler için kart üzerinde M.2 Key M 2230 PCIe Gen 4 x4 bağlantısı bulunur.

Bu bağlantı üzerinden boot olmayan NVMe depolama çözümleri kullanılabilir.

Linux ve Arduino Geliştirme Ortamı

Ventuno Q, standart Ubuntu Linux işletim sistemiyle çalışır. Debian desteği de platform için sunulmaktadır.

Linux ortamında;

• Docker
• apt
• Python
• Jupyter
• VS Code
• PyCharm

gibi geliştiricilerin yaygın olarak kullandığı araçlardan yararlanılabilir.

Arduino ekosisteminin kullanım kolaylığı da korunarak farklı geliştirme yöntemleri desteklenir. Böylece kullanıcılar yalnızca Arduino Sketch kullanmakla sınırlı kalmadan Linux, Python, yapay zekâ modelleri ve container tabanlı uygulamalar geliştirebilir.

Arduino App Lab ile Yapay Zekâ Uygulamaları

Arduino App Lab, Ventuno Q üzerinde Linux ve gerçek zamanlı işletim sistemi geliştirme süreçlerini tek bir deneyimde bir araya getirir.

Platform üzerinde hazır uygulamalar ve Bricks kullanılarak yapay zekâ projeleri daha hızlı şekilde geliştirilebilir.

Hazır AI modelleri arasında kullanım senaryosuna bağlı olarak:

• Qwen
• Gemma 4
• Whisper
• Melo TTS
• Piper
• MediaPipe
• YOLO-X
• Keyword Spotting

gibi modeller ve teknolojiler kullanılabilir.

Bu yapı, özellikle yapay zekâ geliştirme kartı, AI robotik platformu ve Edge AI bilgisayar arayan geliştiriciler için Ventuno Q’yu güçlü bir seçenek haline getirir.

Kendi Yapay Zekâ Modelinizi Çalıştırın – BYOM

Ventuno Q yalnızca hazır modellerle sınırlı değildir.

Bring Your Own Model (BYOM) yaklaşımı sayesinde Hugging Face veya Qualcomm AI Hub üzerinden edinilen GGUF formatındaki modeller Arduino App Lab içerisindeki llama.cpp Brick kullanılarak sisteme aktarılabilir.

Bu sayede geliştiriciler kendi seçtikleri açık ağırlıklı yapay zekâ modelleriyle çalışabilir ve farklı AI uygulamaları geliştirebilir.

Kendi AI Modelinizi Eğitin – TYOM

Ventuno Q, Edge Impulse Studio entegrasyonu sayesinde özel yapay zekâ modellerinin geliştirilmesine de olanak tanır.

Geliştiriciler kendi veri setlerini kullanarak modeller oluşturabilir, modelleri optimize edip quantize edebilir ve Qualcomm Dragonwing IQ8 NPU üzerinde çalışacak şekilde Arduino App Lab ortamına aktarabilir.

Bu özellik özellikle:

• Özel görüntü tanıma
• Nesne algılama
• Ses sınıflandırma
• Anomali tespiti
• Endüstriyel kalite kontrol
• Akıllı sensör sistemleri

gibi uygulamalarda kullanılabilir.

Robotik ve Endüstriyel Otomasyon İçin Tasarlandı

Arduino Ventuno Q, yalnızca bir yapay zekâ geliştirme kartı değil, aynı zamanda gelişmiş bir robotik kontrol platformudur.

Kart üzerinde bulunan CAN-FD, PWM, GPIO, UART, SPI, I2C/I3C ve diğer arabirimler sayesinde çeşitli sensörler, motor sürücüleri, aktüatörler ve endüstriyel cihazlarla haberleşme kurulabilir.

Özellikle AI karar mekanizmasının Linux üzerinde çalışırken motor ve donanım kontrolünün STM32H5 tarafından gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilmesi, robotik sistemlerde güçlü bir mimari avantaj sağlar.

Gelişmiş Kamera ve Görüntü İşleme Desteği

Ventuno Q üzerinde 3 adet 4 hatlı MIPI CSI-2 kamera bağlantısı bulunur. Ayrıca JMEDIA üzerinden ilave MIPI CSI bağlantıları kullanılabilir.

USB kamera desteğinin yanı sıra MIPI kamera desteği sayesinde:

• Yapay zekâ destekli kamera sistemleri
• Nesne algılama
• İnsan algılama
• Görüntü sınıflandırma
• Robotik görüş
• Akıllı güvenlik sistemleri
• Endüstriyel görüntü işleme

gibi uygulamalar geliştirilebilir.

Video çıkışı için HDMI ve USB-C DisplayPort Alt Mode desteği de sunulur.

Gelişmiş Bağlantı Seçenekleri

Arduino Ventuno Q, modern bağlantı standartlarını geniş bir arabirim yelpazesiyle bir araya getirir.

Kablosuz Bağlantı

• Wi-Fi 6
• 2.4 GHz / 5 GHz / 6 GHz
• Bluetooth 5.3

Ethernet

• 1× 2.5 Gigabit RJ45 Ethernet

USB

• 1× USB-C
• 2× USB 3.0 Type-A
• 2× USB 3.0 JOMEGA bağlantısı

Kamera

• 3× MIPI CSI-2
• JMEDIA üzerinden MIPI CSI bağlantıları
• USB kamera desteği

Endüstriyel Haberleşme

• 1× CAN-FD PHY
• 3× CAN-FD JOMEGA
• 1× CAN-FD UNO Shield Header

Bu bağlantı seçenekleri Ventuno Q’yu robotik, IoT, Edge AI ve endüstriyel otomasyon projeleri için esnek bir platform haline getirir.

Arduino UNO Shield ve Raspberry Pi HAT Uyumluluğu

Arduino Ventuno Q üzerinde Arduino UNO Shield uyumlu header’lar bulunur.

Ayrıca Raspberry Pi HAT uyumlu 40-pin JHAT bağlantısı ve 3.3 V Qwiic bağlantısı sayesinde farklı donanım modülleri projelere kolayca dahil edilebilir.

Bu yapı Arduino ekosistemindeki mevcut donanım ve geliştirme yaklaşımından yararlanmak isteyen kullanıcılar için önemli bir avantaj sunar.

Arduino Ventuno Q Kimler İçin Uygun?

Arduino Ventuno Q özellikle aşağıdaki kullanıcı ve projeler için uygundur:

• Yapay zekâ geliştiricileri
• Robotik mühendisleri
• Edge AI projeleri geliştirenler
• Bilgisayarlı görü uygulamaları geliştirenler
• Endüstriyel otomasyon geliştiricileri
• IoT geliştiricileri
• Üniversiteler ve araştırma laboratuvarları
• AI destekli robot projeleri
• Otonom sistem geliştiricileri
• Kamera tabanlı yapay zekâ uygulamaları
• Gerçek zamanlı kontrol sistemleri
• LLM ve VLM uygulamaları geliştirenler

Arduino Ventuno Q ile Neler Yapılabilir?

Arduino Ventuno Q kullanılarak çok çeşitli ileri seviye projeler geliştirilebilir:

AI Robotlar: Kameradan alınan görüntüyü analiz eden ve analiz sonucuna göre motorlarını gerçek zamanlı olarak kontrol eden robotlar geliştirilebilir.

Akıllı Kamera Sistemleri: YOLO ve benzeri yapay zekâ modelleri kullanılarak nesne, insan veya belirli hareketlerin algılanması sağlanabilir.

Endüstriyel Kalite Kontrol: Kamera görüntüleri yapay zekâ ile analiz edilerek üretim hatalarına yönelik otomatik kontrol sistemleri oluşturulabilir.

Sesli AI Sistemleri: Whisper, TTS ve LLM modelleri kullanılarak sesli komutları algılayan ve yanıt verebilen Edge AI uygulamaları geliştirilebilir.

Otonom Sistemler: Sensörlerden ve kameralardan alınan veriler işlenerek karar veren ve donanımı gerçek zamanlı olarak kontrol eden sistemler oluşturulabilir.

Arduino Ventuno Q Teknik Özellikleri

Özellik	Detay
MPU	Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (QCS8275)
CPU	Octa-core Qualcomm Kryo Gen 6
GPU	Qualcomm Adreno 623
NPU	Hexagon Tensor AI Processor, 40 Dense TOPS’a kadar
MCU	STM32H5F5
MCU CPU	Arm Cortex-M33, 250 MHz
Flash	4 MB
MCU RAM	1.5 MB
Sistem RAM	16 GB LPDDR5
Dahili Depolama	64 GB eMMC
Harici Depolama	M.2 Key M 2230 PCIe Gen 4 x4
İşletim Sistemi	Ubuntu Linux, Debian desteği
RTOS	Zephyr RTOS
Kablosuz	Wi-Fi 6, 2.4/5/6 GHz
Bluetooth	Bluetooth 5.3
Ethernet	2.5 Gigabit RJ45
USB	1× USB-C, 2× USB 3.0 Type-A
Kamera	3× MIPI CSI-2, USB kamera desteği
Video Çıkışı	HDMI, USB-C DisplayPort Alt Mode, MIPI DSI
CAN	CAN-FD
Arduino Uyumluluğu	Arduino UNO Shield Header
Raspberry Pi Uyumluluğu	40-pin Raspberry Pi HAT bağlantısı
AI Frameworkleri	TensorFlow Lite, ONNX Runtime, PyTorch
AI Platformları	Qualcomm AI Stack, Arduino App Lab, Edge Impulse Studio
Güç	USB-C PD, barrel jack veya screw terminal
Önerilen Güç	Başlangıç için 50 W, tam AI yükleri için 65 W’a kadar
Çalışma Sıcaklığı	-10 °C / +60 °C
Boyutlar	160 × 100 × 25.8 mm

Arduino Ventuno Q Güç Gereksinimi

Güç adaptörü kutu içeriğine dahil değildir.

Ventuno Q’yu çalıştırmak için kullanım senaryosuna uygun bir güç kaynağı kullanılmalıdır. Başlangıç için minimum 50 W, yüksek AI yükleri ve çevre birimleriyle tam performanslı kullanım için 65 W’a kadar USB-C PD güç kaynağı önerilir.

Güç bağlantısı USB-C PD, 5.5 × 2.1 mm barrel jack veya screw terminal üzerinden gerçekleştirilebilir.

Neden Arduino Ventuno Q?

Arduino Ventuno Q’yu farklılaştıran temel özellikler; yüksek yapay zekâ işlem gücü, gerçek zamanlı mikrodenetleyici kontrolü ve Arduino ekosisteminin kullanım kolaylığının tek kart üzerinde birleşmesidir.

40 TOPS’a kadar AI hızlandırma + 16 GB LPDDR5 RAM + 64 GB eMMC + STM32H5 gerçek zamanlı MCU + Linux + Zephyr RTOS + CAN-FD + Wi-Fi 6 + Bluetooth 5.3 + 2.5G Ethernet + MIPI kamera desteği, Ventuno Q’yu ileri seviye AI ve robotik projeleri için güçlü bir geliştirme platformu haline getirir.

Arduino Ventuno Q’yu Samm Market güvencesiyle inceleyebilir, ihtiyaçlarınıza uygun yapay zekâ ve robotik projeleriniz için tercih edebilirsiniz.

Sık Sorulan Sorular

Arduino Ventuno Q nedir?

Arduino Ventuno Q, 40 Dense TOPS’a kadar yapay zekâ hızlandırması sunan, Qualcomm Dragonwing IQ8 işlemci ve STM32H5 gerçek zamanlı mikrodenetleyiciyi bir araya getiren Edge AI ve robotik geliştirme kartıdır.

Arduino Ventuno Q kaç TOPS AI performansına sahiptir?

Arduino Ventuno Q, Qualcomm Hexagon Tensor AI Processor sayesinde 40 Dense TOPS’a kadar NPU yapay zekâ hızlandırması sunar.

Arduino Ventuno Q kaç GB RAM’e sahiptir?

Ventuno Q üzerinde 16 GB LPDDR5 RAM bulunur.

Arduino Ventuno Q’nun depolama kapasitesi nedir?

Kart üzerinde 64 GB eMMC dahili depolama bulunur. Ayrıca M.2 Key M 2230 PCIe Gen 4 x4 bağlantısı üzerinden harici NVMe depolama kullanılabilir.

Arduino Ventuno Q Linux çalıştırır mı?

Evet. Arduino Ventuno Q, Linux tarafında Ubuntu işletim sistemini destekler. Debian desteği de platform için sunulmaktadır.

Arduino Ventuno Q robotik projelerde kullanılabilir mi?

Evet. STM32H5 mikrodenetleyici, Zephyr RTOS ve Arduino Core desteği sayesinde PWM, GPIO, CAN-FD ve motor kontrolü gibi gerçek zamanlı görevler gerçekleştirilebilir.

Arduino Ventuno Q kamera bağlanabilir mi?

Evet. Kartta üç adet 4 hatlı MIPI CSI-2 kamera bağlantısı bulunur ve USB kamera desteği de sunulur.

Arduino Ventuno Q’da CAN-FD var mı?

Evet. Ventuno Q üzerinde PHY bulunan bir CAN-FD bağlantısı ve ek CAN-FD bağlantıları bulunmaktadır.

Arduino Ventuno Q güç adaptörü ile birlikte mi gelir?

Hayır. Güç kaynağı ürün kutusuna dahil değildir. Başlangıç için en az 50 W, tam AI yükleri için 65 W’a kadar USB-C PD güç kaynağı önerilir.

Arduino Ventuno Q kimler için uygundur?

Arduino Ventuno Q; AI geliştiricileri, robotik mühendisleri, endüstriyel otomasyon geliştiricileri, bilgisayarlı görü uygulamaları geliştirenler, araştırmacılar, öğrenciler ve ileri seviye Edge AI projeleri geliştiren kullanıcılar için uygundur.