LattePanda tam sürüm Windows 10 çalıştırabilen, dört çekirdekli Intel işlemciye sahip bir geliştirme kartıdır. 3 adet USB portu, dahili WiFi ve Bluetooth 4.0 ve Arduino yardımcı işlemcisi sayesinde nesnelerin interneti (IoT) projeleriniz için ideal ve güçlü bir çözümdür.

Tam Sürüm Windows 10 Desteği

Raspberry Pi gibi diğer geliştirme kartlarının aksine LattePanda, sahip olduğu x86 tabanlı Intel işlemci sayesinde kişisel bilgisayarlarımızdan alışık olduğumuz Windows 10 sürümünü çalıştırmaktadır.

Hızlı ve Güçlü

LattePanda tek kart bilgisayar dünyasına yepyeni bir güç ve performans getiriyor. Dört çekirdekli Intel 1.8GHz işlemcisi, 2GB RAM ve 32GB dahili flaş depolama alanı sayesinde gerçek zamanlı görüntü işleme ve CNC kontrolü gibi projeleri kolaylıkla gerçekleştirebilir.

Üstün Genişletilebilirlik

LattePanda kartı üzerinde 1 adet USB 3.0, 2 adet USB 2.0 portları, dahili WiFi ve Bluetooth 4.0 desteği ve Arduino yardımcı işlemcisi bulunmaktadır. Bu demektir ki aklınıza gelen hemen her cihazı LattePanda'ya bağlayabilmeniz mümkündür: Yazıcılar, joystikler, kameralar ve daha fazlası. Windows bilgisayarınızda çalışan tüm cihazlar LattePanda'da da çalışacaktır.

Arduino Uyumlu
LattePanda sadece uygun fiyatlı bir Windows bilgisayar olmasının ötesinde sahip olduğu Arduino yardımcı işlemcisi sayesinde sensörler ve diğer donanımlar kullanılarak gerçek dünya ile etkileşim için de kullanılabilir.

Özellikler

• İşlemci: Intel Cherry Trail Z8300 Quad Core 1.8GHz
• İşletim sistemi: Windows 10 Home 30 Günlük Deneme Sürümü
• RAM: 2GB DDR3L
• Depolama alanı: 32GB
• GPU: Intel HD Graphics, 12 EUs @200-500 Mhz, tek kanal bellek
• 1xUSB3.0, 2xUSB 2.0 ports
• WiFi ve Bluetooth 4.0 desteği
• Dahili Arduino yardımci işlemcisi: ATmega32u4
• Video çıkışı: HDMI and MIPI-DSI
• Dahili dokunmatik panel konektörü
• 100Mbps Ethernet desteği
• 6 GPIO bağlantısı, Cherry Trail işlemciden
• 20 GPIO, Arduino Leonardo'dan
• 6 adet tak ve kullan Gravity sensor konektörü
• Güç girişi: 5V/2A
• Kart büyüklüğü: 88 * 70 mm

Dökümanlar

• Resmi Dökümanlar
• Github Sayfası