Tanım
reComputer J202, HDMI 2.0, Gigabit Ethernet, USB3.1, M.2 anahtar E wifi / BT, M.2 anahtar M sağlayan, yüksek performanslı, arayüz açısından zengin bir NVIDIA Jetson Nano / Xavier NX / TX2 NX uyumlu taşıyıcı karttır. CSI kamera, CAN, GPIO, I2C, I2S, Fan ve diğer zengin çevresel arayüzler. NVIDIA® Jetson Xavier™ NX DEVELOPER KIT'in taşıyıcı kartıyla aynı işlevsel tasarıma ve boyuta sahiptir. Ek güç adaptörü dahildir.
Lütfen Jetson Xavier NX modülü, taşıyıcı kart ve önceden yüklenmiş Jetpack ile oluşturulmuş reComputer J2011 edge AI cihazımızı inceleyin.
Mükemmel uyum: Jetson Nano/Xavier NX/TX2 NX (260 pinli SODIMM) için tasarım.
Geliştirici Kiti taşıyıcı kart alternatifi: 1:1, Nvidia'nın resmi Jetson Xavier NX Geliştirici Kitinin taşıyıcı kartıyla boyut ve neredeyse aynı işlevsel tasarımla eşleşir.
Zengin çevre birimleri: Daha yüksek performans kararlılığı, USB 3.1 bağlantı noktaları (4x), WIFI için M.2 anahtarı E, SSD için M.2 Anahtar M, RTC, CAN, Raspberry Pi GPIO 40 pimli vb.'den oluşur.
Yüksek çok yönlülük: Karmaşık yapay zeka grafik uygulamaları için uygundur.
Kapsamlı sertifikalar: FCC, CE, RoHS (Sertifikasyon Eylül başında alındı)
Jetson Nano modülüyle birlikte kullanıldığında M.2 E KEY ve CAN çalışamaz.
9-12V güç adaptörü kullanmanızı öneririz, ancak J202 15V MAX'ı destekleyebilir.
Kurtarma modunda bir Jetson modülüyle (eMMC veya SSD'ye flaş) başlamak istiyorsanız lütfen wiki'mize bakın.
NVIDIA Jetson modülü monte edildiğinde, derin öğrenme, bilgisayarla görme, GPU hesaplama, multimedya işleme için bir kart destek paketi (BSP), Linux işletim sistemi, NVIDIA CUDA®, cuDNN ve TensorRT™ yazılım kitaplıklarını içeren NVIDIA JetPack'i destekleyebilir ve daha fazlası.
Çoklu kamera konnektörleri ile görüntü sınıflandırma, nesne algılama, segmentasyon ve konuşma işleme gibi uygulamalar için birden fazla sinir ağını paralel olarak çalıştırmak için uygundur.
Uç Yapay Zeka Uygulamaları
Jetson Xavier NX tarafından sağlanan 21 adede kadar TOPS yapay zeka performansıyla çalışarak, endüstriler genelinde doğru, çok modlu yapay zeka çıkarımıyla güç açısından verimli, küçük form faktörlü akıllı çözümler geliştirme ve test etme yeteneği sunar.
Topluluğun geliştirme deneyiminizi güçlendirmek için oluşturduğu araçları ve eğitimleri Jetson Topluluk Kaynakları sayfasında bulun ve bir sonraki projenize ilham vermek için Topluluk Projeleri sayfasına göz atın!
Lütfen Jetson Nano'ya başlama ve farklı projeler oluşturmayı da içeren Seeed wiki kılavuzuna da göz atın.